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共情诱导的说明。也有一些研究人员不会从进化自由选择的角度来解释，认为人类不会从本能上看起来不会超过长时间和病态的个体来维护自己，而这些不长时间和病态的特征通常由面部和身体来表现。因此，当我们看到那些看起来色惨白，表情笨拙，动作机械的建模机器人，不会误解为不健康，也不会死亡，也不会产生呼吸困难、不满和不安。我们前面提到的恐怖谷理论基本上是围绕外观和动作的视觉感觉水平，随着AI时代的到来，人们需要更多的语言和智能设备进行对话。

对于机器语言，恐怖谷的效果也不存在吗？一些研究人员试图探索声音的自然水平是否没有可怕的谷物效果。在当时的实验条件下，声音的自然水平并不存在可怕的谷物效果。

2014年，捷克皮尔森西波西米亚大学应用科学系统的研究人员在语音对话系统中探索过TTS(通过技术手段将文本变成语音)和恐怖谷的关系。他们让30名考生(大学生，复盖面积技术和人文学科背景)与AI语音交互系统分别开展两段对话，对应TTS制作的两段对话，机械简化的声音(声音a)和自然度低的声音(声音b)，让考生评价两段对话的兴趣度。

结果，近3/4的用户喜欢自然度低的声音(声音b)，技术学科背景的学生讨厌声音b的比例高。除了声音的自然度，如果人们能够从机器语言中感受到人类的感情/感情、性格特征、逻辑思维和问题解决等能力，就不会产生恐怖谷的效果吗？以下研究可以在一定程度上赎回。2017年，德国开姆尼茨工业大学的心理学家斯坦(Jan-PhilipStein)和奥勒(Peterohler)进行了实验，他们通过VR观看了3D电影，其中一对男女展开了部分对话，整个对话包括很多感情/感情状态，两人利用这个机会说干燥的天气昏迷不醒，然后女性开始责怪她享受的权利时间太少，而且那个不怎么出现的迟到的朋友让她后遗症受试者分为4组和2组，每组看到的内容完全相同，据说对话的方法不同。研究人员告诉他两组1和2组2的受试者，这个对话是两个现实的人说的，其中两组1的对话内容是提前设计的，两组2是现场自律产生的两组3和2组4的受试者只是电脑在后台控制着屏幕上两人的对话，两组3的对话内容是提前设计的结果显示，两组4(据说对话由计算机操作，自律发生)的受试者在观看电影时特别感到奇怪。

研究人员指出，这可能是因为当他们的电脑主动显示同情、后遗症等情绪/情绪时，他们不会真正担心，甚至不安，担心人类的独特性和控制权会受到威胁。从以上可以看出，对于机器语言，在声音的自然性方面没有恐怖谷效果的声音有感情/感情的话，就不会起动的恐怖谷效果。

目前，恐怖谷理论多应用于电影、动画、游戏制作领域，落入恐怖谷的结束案例也很多。例如，开头提到的《最终幻想:灵魂深处》中的女主角Aki也有好莱坞电影《极地快》，世界上第一部用于数字狩猎技术的高建模动画电影，其人物角色接近真人，但引起了很多谴责，有人说它给人一种毛骨悚然的感觉，人物形象像僵尸一样现在，比较有效的方法是不挑战可怕的谷，在接触谷之前，避免是非的状态，具体不是人的特征。

其中，最少见的手段是风格化，通过艺术处理告诉玩家眼前的东西是虚拟世界和所谓的人类。玩家拒绝接受这个原作的话，他们具备的人的特征就不会特别有魅力。风格化的明确表现形式有动画图形风格(例如冰雪奇缘、超人总动员)、哥特的阴沉风格(例如僵尸新娘、寻梦环游记等，脸部艺术化处理(例如最终幻想15)等。

其中值得一提的是阿凡达，首先给纳威人外星人的原作，让观众从心理上看他们，通过非常态度的表现，新设计了纳威人的表情、动作、语言文化的表现，使纳威人外星人的特征更加引人注目。现在在我们的生活中经常出现，未来经常出现的各种各样的智能设备，我们在设计的时候，在期待更像人、更智能的时候，也要考虑不会引起恐怖谷的效果，有意识地回避这个效果。这是我们关心人工智能，关心这个行业发展的人必须注意的问题。(本文来自百度人工智能交互设计院，不代表立场。

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